2023年2月24日，我院医学伦理学学术团队在国际公共卫生权威期刊《Frontiers in Public Health》（SCI、SSCI双收录；影响因子6.461）在线发表了关于患者的医疗决策选择倾向的预测研究论文“Prediction of patient choice tendency in medical decision-making based on machine learning algorithm”。

 该成果运用机器学习算法对248位患者的问卷调查数据进行了处理和分析，从中提取了12个特征项，构建了三类机器学习算法（决策树DT、K最邻近算法KNN、支持向量机SVM），对患者的医疗决策选择倾向进行了预测，其中SVM算法的预测准确率高达94%，F1-score为0.94。该研究成果对于构建“以患者为中心”的医疗决策辅助系统，为医务人员提供科学的医疗决策参考具有重要的理论价值。

图1三类机器学习算法的模型性能评估（摘自原文）

 广州医科大学人文社会科学研究所所长刘俊荣教授为本文的唯一通讯作者，其指导的博士后吕玉文博士为第一作者。该研究得到了2022年国家社会科学基金后期资助项目《身体理论视域下当代生命科技前沿的伦理学研究》(编号：22FZXB097)的支持。

文章链接：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2023.1087358/full